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- Semillas: inicia con términos centrales de tu temática.
- “Genera 50 variantes de palabras clave relacionadas con [tema] usando sinónimos y long-tail.”
- “Sugiere preguntas frecuentes que la gente hace sobre [tema].”
- Expansión temática: usa temas relacionados, problemas, casos de uso, comparaciones y soluciones.
- Fuentes de ideas: foros, Q&A, búsquedas relacionadas de Google, preguntas en redes, tendencias.
2) Medición de volumen y dificultad
- Volumen de búsqueda: consulta herramientas o APIs oficiales (Google Ads Planner, datos de terceros como SEMrush, Ahrefs, Ubersuggest). Busca volumen promedio y estacionalidad.
- Dificultad/competencia: usa puntuaciones de dificultad proporcionadas por la herramienta (basadas en autoridad de páginas, backlinks, calidad de contenido).
- Potencial de clics y SERP: analiza la intención de búsqueda en la página de resultados (tipo de resultado, fragmentos destacados, anuncios).
- Filtrado: prioriza palabras clave con volumen razonable y dificultad manejable, balanceando intención y relevancia.
3) Clasificación por intención del usuario
- Categorías típicas: informacional, navegacional, transaccional, comercial.
- Indicadores lingüísticos:
- Informacional: “cómo”, “qué es”, “guía”, “tutorial”.
- Navegacional: nombres de marcas o sitios.
- Transaccional: “comprar”, “precio”, “oferta”.
- Comercial: “mejor”, “reseña”, “comparar”.
- Método práctico: crea una matriz de palabras clave vs intención; usa IA para etiquetar basándose en texto de consulta y señales SERP.
- Clasificación automática: Entrena un modelo simple con ejemplos etiquetados y ajusta con retroalimentación.
4) Flujo recomendado
- Paso 1: crear un conjunto amplio de seeds y prompts IA.
- Paso 2: combinar con datos de volumen/dificultad de herramientas.
- Paso 3: agrupar/clusterizar por temas.
- Paso 4: etiquetar intención y priorizar en un plan de contenidos o SEO.
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